SEMINAR HỖ TRỢ NCKH SINH VIÊN: BÀI TOÁN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHỨNG KHOÁN – HỆ THỐNG GIAO DỊCH TỰ ĐỘNG

Trong bối cảnh khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đang tác động mạnh mẽ đến mọi lĩnh vực của đời sống, việc ứng dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu vào thị trường tài chính nói chung và lĩnh vực chứng khoán nói riêng ngày càng trở nên phổ biến. Các mô hình học máy và hệ thống giao dịch tự động đang góp phần thay đổi cách con người ra quyết định đầu tư, tối ưu hóa chiến lược và quản trị rủi ro.

Nhằm giúp sinh viên tiếp cận và hiểu rõ hơn về quy trình phân tích dữ liệu, cũng như cách vận dụng kiến thức khoa học dữ liệu trong các bài toán thực tế, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính – chứng khoán, Khoa Hệ thống Thông tin tổ chức Seminar Hỗ trợ Nghiên cứu Khoa học Sinh viên với chủ đề “Bài toán Phân tích dữ liệu chứng khoán – Hệ thống giao dịch tự động”.

Thông tin chương trình

• Thời gian: 8h00 – 11h30, Thứ Sáu, ngày 24 tháng 10 năm 2025
• Địa điểm: Phòng E4.1, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia TP.HCM
• Diễn giả: TS. Nguyễn Thanh Bình – Trưởng Phòng Thí nghiệm Hệ thống Thông tin

Nội dung seminar

Seminar sẽ giới thiệu tổng quan quy trình phân tích dữ liệu trong bài toán chứng khoán, bao gồm các bước thu thập, xử lý và khai thác dữ liệu nhằm tạo ra các đặc trưng hữu ích cho mô hình dự báo. Bên cạnh đó, chương trình cũng trình bày quy trình xây dựng hệ thống giao dịch tự động, nơi các thuật toán có thể tự động phân tích và đưa ra quyết định giao dịch dựa trên tín hiệu từ dữ liệu.

Người tham dự sẽ được tìm hiểu về các kỹ thuật xử lý chuỗi thời gian, những thuật toán phổ biến trong dự báo giá cổ phiếu, cùng phương pháp đánh giá và tối ưu mô hình. Phần cuối của chương trình sẽ gợi mở các hướng nghiên cứu khoa học dành cho sinh viên quan tâm đến lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và FinTech.

Tham gia seminar, sinh viên sẽ có cơ hội:

• Nắm vững kiến thức nền tảng và quy trình phân tích dữ liệu trong thực tế.
• Hiểu rõ cách thiết kế và vận hành một hệ thống giao dịch tự động ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
• Tiếp cận các kỹ thuật và công cụ hiện đại trong lĩnh vực phân tích chuỗi thời gian và dự báo tài chính.
• Định hình tư duy nghiên cứu khoa học và mở rộng cơ hội tham gia các đề tài nghiên cứu của Khoa.

Sinh viên quan tâm có thể đăng ký tham dự tại: https://link.uit.edu.vn/NCKHSVHTTT2025Lan2

Số lượng chỗ ngồi có hạn – nhanh tay đăng ký để không bỏ lỡ cơ hội này!